✅ 第一个版本发布

✅ 数字人对口型（LatentSync 1.5）：输入含正脸说话视频 + 目标音频，输出嘴型与音频同步的视频，当前开源方案效果最优（纯 PyTorch，支持 CUDA / MPS / CPU）

✅ 完整实现对口型专用节点：模型懒加载常驻复用、上传兼容新版 ComfyUI、默认低分辨率显存友好（8GB 级显卡可跑，高质量模式可选）

✅ 模型仓库架构：主模型/Whisper/VAE/人脸检测模型统一管理，自动下载，随包分发

✅ 人脸检测不依赖联网下载（模型随包分发）

✅ 精简为单一工作流服务：聚焦对口型场景，服务配置与工作流保持一致

✅ 补齐视频解码与人脸检测依赖，初始化时自动安装；人脸检测模型随包分发，离线可用

✅ 修复推理加载路径，确保对口型管线正确加载

✅ 推理设备自动降级：无 GPU 环境自动降级运行，人脸检测自适应加速，保证任意机器可运行

✅ 修复推理数值稳定性：人脸关键点异常时自动降级，避免推理中断

✅ 修复视频输出通道顺序：异常帧与原图保持一致，避免合成视频失败

✅ 修复推理段错误崩溃：人脸帧数值异常时跳过恢复并输出原图，避免服务进程挂掉

✅ 优化：打包测试时自动复制示例素材到解压测试目录，保证示例配置可用

✅ 优化：示例配置改用更合适的音频素材