Wav2Lip 是一个基于深度学习的语音驱动唇动同步（lip-sync）模型，能够根据输入的音频（音频信号）生成与之同步的高质量唇动视频。Wav2Lip 的目标是使视频中的人物与音频中的话语完全同步，产生更自然和真实的口型运动。这个模型特别适用于将语音与已有视频中的人物图像进行同步，广泛应用于语音驱动的视频合成、虚拟角色的口型生成、以及电影制作等领域。
效果可参考：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip
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