AIGCPanel v2.0 从拖拽到成片，不再只是个数字人工具

AIGCPanel 是一款一站式 AI 数字人桌面应用，支持 Windows / macOS / Linux。v2.0 是一次架构级跃迁——它从一个面向数字人的专业工具，升级为一个可编排、可编程、可脚本化的 AI 创作平台。

🧩 可视化工作流引擎：像搭积木一样编排 AI 流水线

过去，你要做一条"AI 生成文案 → 语音合成 → 用合成音频驱动数字人 → 配 BGM → 导出"的完整视频，需要在不同界面手动操作四五次。现在，拖拽即可串联。

新工作流引擎基于 LogicFlow 画布，支持 11 种内置节点类型：大模型调用（LLM）、JS 脚本执行、条件分支、MCP 工具调用、文件操作、变量/随机值、正则提取，以及全部 20+ 工具箱节点。节点之间用连线定义数据流向，引擎自动做拓扑排序和循环检测，按 DAG 队列驱动执行。

技术上，执行引擎采用队列驱动的非阻塞架构：从 Start 节点入队，每个节点出队时检查上游是否就绪，未就绪自动重排队（有上限防死锁）。变量以 {节点标题}.{字段名} 格式暴露，支持 ${表达式} 递归解析和 @RAW() 原始值传递。条件分支通过 IfElse 节点多输出锚点实现，被忽略的分支自动标记 success_ignore——无需手动设计复杂的状态机。

更贴心的是，工作流支持断点续跑：节点可返回 pause 状态暂停执行，恢复时跳过已成功的节点，只从失败/暂停处继续。这对调试和长流程非常实用。

🧰 20+ 小工具：一个工具箱，覆盖音视频创作全流程

v2.0 一口气集成了 22 个实用工具，分三大类别：

• 声音处理（5 个）：语音识别（ASR，输出带时间戳文字、可导出字幕）、长文本转音频、字幕转音频、声音替换、音频规范化
• 图像生成（2 个）：文生图、图生图
• 视频处理（15 个）：背景添加、智能剪辑、片段放大、视频标注、字幕叠加、全局/片段变速、尺寸转换、压缩、片段删除/保留、片头片尾合并、添加音频、视频合并、格式转换、FFmpeg 自定义

每个工具是一个自包含的 TaskBiz 模块，采用步骤驱动状态机（step 推进），支持暂停、确认、自动恢复。工具可通过 FunctionCall 节点直接嵌入工作流——你在画布里拖一个"视频压缩"节点，背后就是完整的压缩流程。

⌨️ CLI 命令行工具：告别鼠标，终端也能调模型

aigcpanel CLI 用 Go 语言编写，编译为单二进制，通过 electron-builder 打包到应用资源中。支持三个子命令：

aigcpanel version              # 输出版本信息
aigcpanel model list           # 列出已安装的 AI 模型
aigcpanel task --biz VideoCompress --file demo.mp4  # 提交任务并轮询结果

CLI 通过读取 Electron HTTP 服务器自动生成的 cli-auth.json（含端口和 Bearer Token）实现本地认证，无需手动配置。在设置页面点击"安装到系统"，macOS 通过 osascript 提权创建符号链接到 /usr/local/bin，Linux 写入 ~/.local/bin。开发者可以用它做脚本集成，比如在 CI 中自动压缩视频。

🌐 多语言国际化：中英文双语界面，运行时一键切换

全局语言文件覆盖 450+ 键值对，从模型管理到任务流程全部翻译。架构采用 vue-i18n + 分片语言文件：全局键在 src/lang/{zh-CN,en-US}.json，各工具模块的键分散在 src/pages/Apps/<Tool>/lang/ 目录下，在入口文件中统一合并展平。运行时通过 changeLocale() 即时切换，配置持久化到 Electron 的 config 存储。界面所有中文字符串均已替换为 $t() 调用。

🎬 视频预览自动转码：上传即预览，无需手动操心

非 H264 格式的视频文件在选定时自动检测并转码。流程是：ffprobe 检测编码器 → 若非 h264，调用 ffmpeg 以 libx264 + aac + faststart 参数转码为 MP4 → 返回预览用临时文件。硬件加速编码器自动择优（macOS 用 videotoolbox，Windows 用 nvenc/amf/qsv，Linux 用 vaapi），转码速度可提升数倍。

🛡️ 其他值得一提的改进

• 任务取消覆盖排队状态：不再只能取消"运行中"的任务，排队中的任务也能一键取消，覆盖所有功能模块
• HTTP Server 重构为 Express.js：从硬编码路由升级为标准中间件架构，新增 /doc 接口文档页面（免认证可访问），12 个 API 路由覆盖模型调用、工作流调度、任务提交
• Beacon 错误上报：主进程和渲染进程各自实现独立的 beacon 模块，生产环境下自动批量上报未捕获异常（3 秒缓冲，Base64 编码），方便开发者快速定位问题
• 文件存在性校验：提交任务前统一调用 $mapi.file.exists() 校验输入文件，15+ 种错误类型有对应的本地化提示，杜绝"文件找不到"的莫名其妙报错
• 图标全面迁移：从 iconfont 字体图标迁移到 unplugin-icons（MDI 图标库），按需加载、类型安全、体积更小

总结

v2.0 的发布标志着 AIGCPanel 从一个"数字人口型同步工具"进化成一个通用的 AI 创作平台。工作流引擎负责串联动线，20+ 工具提供原子能力，CLI 打通脚本集成，i18n 降低海外门槛——每一个改动都在朝一个方向努力：让 AI 工具链更易用、更强大、更开放。

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