PixRestore 是香港理工大学与 OPPO 研究院联合开源的统一图像修复模型，基于像素级扩散 Transformer（Pixel Diffusion Transformer）架构，无需 VAE 编解码器即可直接在 RGB 像素空间完成条件流匹配，单步推理即可将低质量图像修复为高清结果。

核心特性

• 统一修复能力：单一模型同时支持去噪、去模糊、超分辨率、去 JPEG 伪影等多种退化类型的修复，无需为每种退化单独训练模型
• 像素级扩散 DiT：免去 VAE 的压缩瓶颈，直接在 RGB 像素空间学习条件流匹配，避免潜在自编码器的信息损失，保留更精细的图像细节
• 自适应特征融合：引入视觉编码器提取低质图像的多层密集特征，通过自适应层路由器（Adaptive Layer Router）预测逐层权重，以交叉注意力方式注入 DiT 模块，实现精准的退化感知修复
• 单步快速推理：基于 DINO 对抗目标微调单步生成器，默认 1 步推理即可获得高质量结果，支持多步精细调节
• 消费级硬件友好：仅需 6G 以上显存即可运行，支持居中裁剪、缩放裁剪等多种输入预处理方式

适用场景

老照片/老视频修复、网络图片降噪与去压缩伪影、手机摄影质量提升、监控画面去模糊增强、数字图像存档与恢复。

更多信息可参考：https://github.com/csslc/PixRestore