RMBG-2.0 是 BRIA AI 出品的新一代高精度背景移除模型，较上一代 RMBG 1.4 显著提升，基于 BiRefNet 架构与专业级授权数据集训练，上传一张图片即可自动分离主体并输出透明背景图片。

核心特性

• 221M 轻量高精度：基于 BiRefNet 双边参考架构，模型仅 221M 参数，GPU 2G 显存即可运行，无 GPU 时自动降级 CPU 推理
• 细腻边缘处理：输出单通道 8bit 灰度 alpha 蒙版（非二值分割），可保留发丝、毛发、半透明玻璃等细腻边缘，并支持自定义蒙版阈值与边缘羽化
• 专业数据集训练：使用 15,000+ 张高分辨率、逐像素人工标注、完全授权的图片训练，覆盖通用素材、电商、游戏、广告等内容类型
• 广泛场景覆盖：对人物、物体、动物、文字及其组合场景均有效，照片级图像占比 87.7%，抗复杂背景干扰
• 灵活输出：支持透明 / 白色 / 黑色 / 绿幕背景输出，可选 PNG、WebP 格式，便于接入电商切图、设计合成等流水线

适用场景

电商商品图抠白底与换背景、人像与证件照背景移除、设计素材与 Logo 提取、短视频/直播绿幕合成等。

更多信息可参考：https://huggingface.co/briaai/RMBG-2.0