LivePortrait 人像图片驱动的面部动画生成模型

介绍

LivePortrait 是由快手（Kuaishou）开源的面部动画生成模型，以人像图片与驱动素材作为输入，将驱动视频中的头部姿态、表情与眼神动作迁移到静态人像上，生成面部动作自然、身份保持一致的动画视频。它既能用视频驱动，也支持用单张图片进行表情重定向（retargeting），灵活覆盖多种创作方式。

在技术上，LivePortrait 采用隐式关键点与形变场相结合的建模方式，兼顾生成质量与运行效率，能够在消费级显卡上快速完成推理；同时对人脸区域做精细对齐，使眨眼、嘴角、眉毛等细节动作跟随驱动信号变化，生成结果在身份一致性与动作自然度之间取得良好平衡，且能较好地处理侧脸等姿态变化。

LivePortrait 属于视频合成类模型，在 AIGCPanel 模型市场提供免费的一键运行包，下载解压后即可在本地生成由图片驱动的动画视频。

主要功能

• 视频驱动动画：以一段驱动视频为参照，将其中的面部动作迁移到目标人像。
• 图片驱动表情重定向：仅用一张图片即可将目标表情"摆"到人像上，实现表情替换与微调。
• 身份保持生成：输出视频中人物样貌与原始人像保持一致，不改变五官特征。
• 自然表情与眼神：眨眼、挑眉、微笑等细节动作连贯，头部姿态变化平滑。
• 高效推理：模型轻量、速度快，适合批量处理与快速迭代预览。
• 本地一键运行：通过 AIGCPanel 模型市场获取打包环境，解压后即可使用。

特点

• 双驱动模式：同时支持视频驱动与图片驱动，适配不同素材条件。
• 动作还原度高：面部肌肉细节与头部姿态跟随紧密，动画生动不呆板。
• 身份一致性好：生成后仍是"同一个人"，避免人脸漂移与五官走形。
• 效率友好：推理速度快，普通创作环境下即可流畅出片。
• 免费开源：快手开源方案，代码与权重公开，社区插件生态活跃。

应用场景

• 老照片动起来：让人物肖像、老照片产生眨眼、微笑等自然表情，服务纪念与文创场景。
• 虚拟人与数字分身：将真人表情迁移到虚拟形象，生成自然的面部表演。
• 短视频创意特效：用表情包图片或影视剧片段驱动人像，制作趣味换脸表情视频。
• 影视与动画预演：为角色静态设定图生成表演片段，辅助分镜与动作预览。
• 教育与展示内容：让讲解者肖像配合稿件"开口讲解"，增强内容感染力。

在 AIGCPanel 中的使用

1. 前往 AIGCPanel 官方模型页面：LivePortrait 模型市场，下载一键运行包。
2. 将下载的压缩包解压到纯英文路径下（避免中文路径导致环境加载失败）。
3. 打开 AIGCPanel，在「AI模型」页面选择「添加本地模型」，指向解压后的模型目录并完成加载。
4. 启动模型后，在「视频合成」等功能模块中选择 LivePortrait，上传人像图片与视频（或图片）驱动素材，生成动画视频。

硬件要求

开源信息

LivePortrait 由快手开源，可在 AIGCPanel 模型市场直接下载一键运行包使用；图片加音频驱动的说话视频方案另见 SadTalker模型.md。