📚 直播知识库配置详解

直播知识库是数字人自动互动的核心：当观众弹幕命中「触发条件」时，数字人即播报对应的「回复话术」。本文详解条件类型、话术编写、AI 生成与调试方法。

知识库的组成

触发条件类型

• 手动输入关键词：自己输入观众可能发出的提问文本，弹幕命中即触发
• 大模型生成条件：输入主题或原始问题，由 AI 扩展生成更多相近问法
• 多条并存：同一个问题可配置多种问法，显著提高命中率

💡 条件措辞越贴近真实弹幕，触发率越高；口语化、带错别字的说法也值得收录。

回复话术编写要点

1. 开头直接回应问题（如“这款支持 7 天无理由”），再补充说明
2. 使用口语短句，避免大段书面语，数字人播报更自然
3. 同一触发配置 3~5 条话术轮换，避免整段重复
4. 结尾可加一句互动引导（如“想了解的扣 1”）
5. 话术中的价格、活动信息要与直播间实际情况保持一致

AI 生成知识库

1. 先在「AI模型」→「LLM 设置」中配置大语言模型接口
2. 进入「直播知识库」，使用 AI 生成能力并输入产品/主题信息
3. 生成结果逐条检查，修正不准确的表述后再启用
4. 定期补充新问题、下线失效内容，保持知识库新鲜

调试方法

• 事件管理页：手动模拟触发弹幕，验证条件与话术是否生效
• 直播监控台：查看实时弹幕、形象预览与播报状态
• 实时插播：直接输入文字临时回复，用于对比预设话术效果
• 开播前预演：正式开播前用模拟事件把高频问题跑一遍

常见问题

• 配置了但不触发：确认直播间平台与地址已正确填写，且该条知识库处于启用状态
• 命中不够准确：补充更多相近问法，或改用大模型生成条件
• AI 生成不可用：先完成「LLM 设置」中的大语言模型接口配置
• 重复感明显：为同一触发增加多条话术轮换，参见「直播话术设计指南」

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