直播知识库是数字人自动互动的核心：当观众弹幕命中「触发条件」时，数字人即播报对应的「回复话术」。本文详解条件类型、话术编写、AI 生成与调试方法。
知识库的组成
| 组成 | 作用 | 配置建议 |
|---|
| 触发条件 | 判断何时触发回复，可直接输入文本，也可由大模型生成 | 覆盖高频、反复出现的观众问题 |
| 回复话术 | 触发后由数字人口播的内容 | 口语化、简洁，单条控制在几句话 |
| 启用状态 | 控制某条知识库是否参与匹配 | 临时活动内容用完及时关闭 |
触发条件类型
- 手动输入关键词：自己输入观众可能发出的提问文本，弹幕命中即触发
- 大模型生成条件：输入主题或原始问题，由 AI 扩展生成更多相近问法
- 多条并存：同一个问题可配置多种问法，显著提高命中率
💡 条件措辞越贴近真实弹幕，触发率越高；口语化、带错别字的说法也值得收录。
回复话术编写要点
- 开头直接回应问题（如“这款支持 7 天无理由”），再补充说明
- 使用口语短句，避免大段书面语，数字人播报更自然
- 同一触发配置 3~5 条话术轮换，避免整段重复
- 结尾可加一句互动引导（如“想了解的扣 1”）
- 话术中的价格、活动信息要与直播间实际情况保持一致
AI 生成知识库
- 先在「AI模型」→「LLM 设置」中配置大语言模型接口
- 进入「直播知识库」，使用 AI 生成能力并输入产品/主题信息
- 生成结果逐条检查，修正不准确的表述后再启用
- 定期补充新问题、下线失效内容，保持知识库新鲜
调试方法
- 事件管理页：手动模拟触发弹幕，验证条件与话术是否生效
- 直播监控台：查看实时弹幕、形象预览与播报状态
- 实时插播：直接输入文字临时回复，用于对比预设话术效果
- 开播前预演：正式开播前用模拟事件把高频问题跑一遍
常见问题
- 配置了但不触发：确认直播间平台与地址已正确填写，且该条知识库处于启用状态
- 命中不够准确：补充更多相近问法，或改用大模型生成条件
- AI 生成不可用：先完成「LLM 设置」中的大语言模型接口配置
- 重复感明显：为同一触发增加多条话术轮换，参见「直播话术设计指南」
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